ファイル外部テーブル
ファイル外部テーブルは特別なタイプの外部テーブルです。データを StarRocks にロードすることなく、外部ストレージシステム内の Parquet および ORC データファイルを直接クエリすることができます。さらに、ファイル外部テーブルはメタストアに依存しません。現在のバージョンでは、StarRocks は以下の外部ストレージシステムをサポートしています: Amazon S3 および Google Cloud Storage (GCS)。
この機能は StarRocks v2.5 からサポートされています。
- v3.1 以降、StarRocks は INSERT コマンドと FILES 関数を使用してクラウドストレージ上のファイルから直接データをロードすることをサポートしています。これにより、最初に external catalog やファイル外部テーブルを作成する必要がありません。さらに、FILES() はファイルのテーブルスキーマを自動的に推測でき、データロードのプロセスを大幅に簡素化します。
- ファイル外部テーブル機能は、StarRocks にデータをロードするために設計されており、通常の操作として外部システムに対して効率的なクエリを実行するためのものではありません。よりパフォーマンスの高いソリューションは、データを StarRocks にロードすることです。
制限事項
- ファイル外部テーブルは、default_catalog 内のデータベースに作成する必要があります。クラスター内で作成された catalog をクエリするには、SHOW CATALOGS を実行します。
- Parquet および ORC データファイルのみがサポートされています。
- ファイル外部テーブルを使用して、ターゲットデータファイル内のデータをクエリすることのみが可能です。INSERT、DELETE、DROP などのデータ書き込み操作はサポートされていません。
前提条件
ファイル外部テーブルを作成する前に、ターゲットデータファイルが保存されている外部ストレージシステムに StarRocks がアクセスできることを確認する必要があります。詳細については、AWS リソースへの認証 および Google Cloud Storage への認証 を参照してください。
データベースの作成 (オプション)
StarRocks クラスターに接続した後、既存のデータベースにファイル外部テーブルを作成するか、ファイル外部テーブルを管理するための新しいデータベースを作成できます。クラスター内の既存のデータベースをクエリするには、SHOW DATABASES を実行します。その後、USE <db_name> を実行してターゲットデータベースに切り替えることができます。
データベースを作成するための構文は以下の通りです。
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <db_name>
ファイル外部テーブルの作成
ターゲットデータベースにアクセスした後、このデータベースにファイル外部テーブルを作成できます。
構文
CREATE EXTERNAL TABLE <table_name>
(
<col_name> <col_type> [NULL | NOT NULL] [COMMENT "<comment>"]
)
ENGINE=file
COMMENT ["comment"]
PROPERTIES
(
FileLayoutParams,
StorageCredentialParams
)
パラメータ
| パラメータ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
| table_name | Yes | ファイル外部テーブルの名前。命名規則は以下の通りです:
|
| col_name | Yes | ファイル外部テーブルの列名。ファイル外部テーブルの列名はターゲットデータファイルの列名と同じである必要がありますが、大文字と小文字は区別されません。ファイル外部テーブルの列の順序は、ターゲットデータファイルの順序と異なる場合があります。 |
| col_type | Yes | ファイル外部テーブルの列タイプ。このパラメータは、ターゲットデータファイルの列タイプに基づいて指定する必要があります。詳細については、列タイプのマッピング を参照してください。 |
| NULL | NOT NULL | No | ファイル外部テーブルの列が NULL を許可するかどうか。
|
| comment | No | ファイル外部テーブルの列のコメント。 |
| ENGINE | Yes | エンジンのタイプ。値を file に設定します。 |
| comment | No | ファイル外部テーブルの説明。 |
| PROPERTIES | Yes |
|
FileLayoutParams
ターゲットデータファイルにアクセスするための一連のパラメータ。
"path" = "<file_path>",
"format" = "<file_format>",
"enable_recursive_listing" = "{ true | false }"
| パラメータ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
| path | Yes | データファイルのパス。
|
| format | Yes | データファイルの形式。有効な値: parquet および orc。 |
| enable_recursive_listing | No | 現在のパス下のすべてのファイルを再帰的にトラバースするかどうかを指定します。デフォルト値: false。値 true はサブディレクトリを再帰的にリストすることを指定し、値 false はサブディレクトリを無視することを指定します。 |
StorageCredentialParams
ターゲットストレージシステムと StarRocks を統合する方法に関する一連のパラメータ。
ターゲットデータファイルが AWS S3 に保存されている場合は、次のセクションで説明するパラメータを構成します。ターゲットデータファイルが GCS に保存されている場合は、Google Cloud Storage への認証 の説明に従って StorageCredentialParams を構成します。
AWS S3
AWS S3 に保存されたデータファイルにアクセスする必要がある場合、StorageCredentialParams に以下の認証パラメータを構成します。
- インスタンスプロファイルベースの認証方法を選択した場合、
StorageCredentialParamsを次のように構成します:
"aws.s3.use_instance_profile" = "true",
"aws.s3.region" = "<aws_s3_region>"
- 想定ロールベースの認証方法を選択した場合、
StorageCredentialParamsを次のように構成します:
"aws.s3.use_instance_profile" = "true",
"aws.s3.iam_role_arn" = "<ARN of your assumed role>",
"aws.s3.region" = "<aws_s3_region>"
- IAM ユーザーベースの認証方法を選択した場合、
StorageCredentialParamsを次のように構成します:
"aws.s3.use_instance_profile" = "false",
"aws.s3.access_key" = "<iam_user_access_key>",
"aws.s3.secret_key" = "<iam_user_secret_key>",
"aws.s3.region" = "<aws_s3_region>"
| パラメータ名 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
| aws.s3.use_instance_profile | Yes | AWS S3 にアクセスする際にインスタンスプロファイルベースの認証方法と想定ロールベースの認証方法を有効にするかどうかを指定します。 有効な値: true および false。デフォルト値: false。 |
| aws.s3.iam_role_arn | Yes | AWS S3 バケットに対する権限を持つ IAM ロールの ARN。 AWS S3 にアクセスするために想定ロールベースの認証方法を使用する場合、このパラメータを指定する必要があります。その後、StarRocks はターゲットデータファイルにアクセスする際にこのロールを想定します。 |
| aws.s3.region | Yes | AWS S3 バケットが存在するリージョン。例: us-west-1。 |
| aws.s3.access_key | No | IAM ユーザーのアクセスキー。IAM ユーザーベースの認証方法を使用して AWS S3 にアクセスする場合、このパラメータを指定する必要があります。 |
| aws.s3.secret_key | No | IAM ユーザーのシークレットキー。IAM ユーザーベースの認証方法を使用して AWS S3 にアクセスする場合、このパラメータを指定する必要があります。 |
AWS S3 にアクセスするための認証方法の選択方法と AWS IAM コンソールでのアクセス制御ポリシーの構成方法については、AWS S3 へのアクセスのための認証パラメータ を参照してください。
列タイプのマッピング
以下の表は、ターゲットデータファイルとファイル外部テーブル間の列タイプのマッピングを提供します。
| データファイル | ファイル外部テーブル |
|---|---|
| INT/INTEGER | INT |
| BIGINT | BIGINT |
| TIMESTAMP | DATETIME. TIMESTAMP は現在のセッションのタイムゾーン設定に基づいてタイムゾーンなしの DATETIME に変換され、精度の一部が失われることに注意してください。 |
| STRING | STRING |
| VARCHAR | VARCHAR |
| CHAR | CHAR |
| DOUBLE | DOUBLE |
| FLOAT | FLOAT |
| DECIMAL | DECIMAL |
| BOOLEAN | BOOLEAN |
| ARRAY | ARRAY |
| MAP | MAP |
| STRUCT | STRUCT |
例
AWS S3
例 1: ファイル外部テーブルを作成し、インスタンスプロファイル を使用して AWS S3 の 単一の Parquet ファイル にアクセスします。
USE db_example;
CREATE EXTERNAL TABLE table_1
(
name string,
id int
)
ENGINE=file
PROPERTIES
(
"path" = "s3://bucket-test/folder1/raw_0.parquet",
"format" = "parquet",
"aws.s3.use_instance_profile" = "true",
"aws.s3.region" = "us-west-2"
);
例 2: ファイル外部テーブルを作成し、想定ロール を使用して AWS S3 のターゲットファイルパス下の すべての ORC ファイル にアクセスします。
USE db_example;
CREATE EXTERNAL TABLE table_1
(
name string,
id int
)
ENGINE=file
PROPERTIES
(
"path" = "s3://bucket-test/folder1/",
"format" = "orc",
"aws.s3.use_instance_profile" = "true",
"aws.s3.iam_role_arn" = "arn:aws:iam::51234343412:role/role_name_in_aws_iam",
"aws.s3.region" = "us-west-2"
);
例 3: ファイル外部テーブルを作成し、IAM ユーザー を使用して AWS S3 のファイルパス下の すべての ORC ファイル にアクセスします。
USE db_example;
CREATE EXTERNAL TABLE table_1
(
name string,
id int
)
ENGINE=file
PROPERTIES
(
"path" = "s3://bucket-test/folder1/",
"format" = "orc",
"aws.s3.use_instance_profile" = "false",
"aws.s3.access_key" = "<iam_user_access_key>",
"aws.s3.secret_key" = "<iam_user_secret_key>",
"aws.s3.region" = "us-west-2"
);
ファイル外部テーブルをクエリする
構文:
SELECT <clause> FROM <file_external_table>
例えば、例 - AWS S3 で作成したファイル外部テーブル table_1 からデータをクエリするには、次のコマンドを実行します:
SELECT * FROM table_1;
+--------+------+
| name | id |
+--------+------+
| jack | 2 |
| lily | 1 |
+--------+------+
2 rows in set (0.08 sec)
ファイル外部テーブルを管理する
DESC を使用してテーブルのスキーマを表示したり、DROP TABLE を使用してテーブルを削除したりできます。