集約関数
any_value
各集約グループから任意の行を取得します。
approx_count_distinct
集計関数の近似値を返し、COUNT(DISTINCT col) より高速でメモリ効率的です。
approx_top_k
expr 内で最も頻繁に出現する上位 k 個のアイテム値とその概算カウントを返します。
avg
選択されたフィールドの平均値を返します。
bitmap
Bitmap 集計関数の使用例を示します。
bool_or
expr のいずれかの行が true と評価された場合に true を返します。
corr
2 つの式間のピアソン相関係数を返します。
count
指定された式に基づいて、行の総数を返します。
count_if
指定された条件を満たすレコードの数を返します。
covar_pop
2 つの式の母集団共分散を返します。
covar_samp
2 つの式の標本共分散を返します。
ds_hll_accumulate
値を HyperLogLog スケッチに蓄積し、シリアライズされたスケッチを VARBINARY として返します。DataSketches HLL 関数ファミリーの一部です。
ds_hll_combine
複数のシリアライズされた DataSketches HyperLogLog (HLL) スケッチを、近似重複除去カウント用の単一のシリアライズされたスケッチに結合します。
ds_hll_count_distinct
DataSketches HyperLogLog を使用して近似重複除去カウントを返します。APPROX_COUNT_DISTINCT に似ていますが、精度が高くなります。
ds_hll_estimate
シリアライズされた DataSketches HyperLogLog (HLL) スケッチから近似重複除去カウントを推定します。
ds_theta_count_distinct
DataSketches Theta スケッチを使用して近似重複除去カウントを返します。COUNT DISTINCT より高速で、高カーディナリティ列のメモリ使用量が少なくなります。
group_concat
グループ内の非NULL値を sep 引数で区切られた1つの文字列に連結します。
grouping
列が集計列であるかどうかを示します。
grouping_id
同じグループ化基準の統計結果を区別するために使用されます。
hll_raw_agg
HLL フィールドを集計し、HLL 値を返します。
hll_union
HLL 値のセットを連結して返します。
hll_union_agg
HLL は HyperLogLog アルゴリズムに基づく実装です。
mann_whitney_u_test
2つの母集団から得られたサンプルに対して Mann-Whitney 順位検定を実行します。
max
expr 式の最大値を返します。
max_by
y の最大値に関連付けられた x の値を返します。
min
expr 式の最小値を返します。
min_by
y の最小値に関連付けられた x の値を返します。
MIN_N, MAX_N
Returns the n smallest or largest values from an expression as an array.
multi_distinct_count
expr の行数の合計を返し、count(distinct expr) と同等です。
multi_distinct_sum
expr 内の異なる値の合計を返し、sum(distinct expr) と同等です。
percentile_approx
PERCENTILE_APPROX関数は指定されたパーセンタイルの加重近似値を返します。
percentile_approx_weight
指定されたパーセンタイルの加重近似値を返します。PERCENTILE_APPROX の重み付きバージョンで、各入力値に重みを指定できます。
percentile_cont
PERCENTILE_CONT関数は線形補間によるパーセンタイル値を計算します。
percentile_disc
PERCENTILE_DISC関数は入力列の離散分布に基づいてパーセンタイル値を返します。
percentile_disc_lc
PERCENTILE_DISC_LC関数は離散分布に基づくパーセンタイル値を計算し、メモリ効率を最適化しています。
retention
RETENTION関数は指定された期間内のユーザーリテンション率を計算します。
std
STD関数は式の標準偏差を返し、v2.5.10以降はウィンドウ関数としても使用できます。
stddev,stddev_pop,std
STDDEV関数は母集団標準偏差を返し、v2.5.10以降はウィンドウ関数としても使用できます。
stddev_samp
STDDEV_SAMP関数は標本標準偏差を返し、v2.5.10以降はウィンドウ関数としても使用できます。
sum
SUM関数は非NULL値の合計を返し、DISTINCTキーワードで異なる値の合計を計算できます。
sum_map
Aggregates MAP values by summing numeric values for matching keys across multiple rows.
var_samp,variance_samp
VAR_SAMP関数は標本分散を返し、v2.5.10以降はウィンドウ関数としても使用できます。
variance,var_pop,variance_pop
VARIANCE関数は母分散を返し、v2.5.10以降はウィンドウ関数としても使用できます。
window_funnel
WINDOW_FUNNEL関数はスライディングウィンドウ内でイベントチェーンを検索し、連続イベントの最大数を計算します。